Protocollo open research e disclosure metodologica

Architettura in sintesi

Il laboratorio dati non gira dentro WordPress. Il sito riceve contenuti editoriali già pronti: testo, metadati, disclaimer, fonti, schema, componenti grafici e note di revisione. Il processo tecnico resta separato dal sito pubblico.

• Raccolta e normalizzazione di dataset pubblici o fonti accessibili.
• Costruzione di popolazioni sintetiche aggregate, senza persone reali intervistate.
• Simulazioni numeriche con pesi, incertezza, limiti e controlli di coerenza.
• Revisione editoriale umana prima della pubblicazione.
• Backtest e confronto con risultati ufficiali quando disponibili.

Che cosa significa normalizzazione

Normalizzare significa trasformare fonti diverse in uno schema confrontabile: territorio, demografia, macro-area, indicatori socioeconomici, proxy di vulnerabilità, pesi statistici e stato della fonte. Il lettore non deve confondere questi passaggi con un campionamento demoscopico reale.

Profili sintetici e limiti

I profili sintetici sono unità artificiali costruite su celle aggregate e distribuzioni pubbliche. Non sono elettori reali, non contengono dati personali raccolti dal sito e non devono essere interpretati come risposte individuali.

Cosa rendiamo pubblico

• Natura del contenuto: sondaggio reale, simulazione AI, articolo misto o analisi editoriale.
• Fonti principali o base documentale quando disponibili.
• Metodo sintetico, limiti e data di revisione umana.
• Indicazione che non ci sono interviste reali nei contenuti AI.
• Eventuale confronto retrospettivo con risultati ufficiali, quando il dato diventa disponibile.

Cosa non rendiamo pubblico in modo automatico

Non pubblichiamo automaticamente parametri casuali interni, registri tecnici grezzi, configurazioni complete, pesi interni, istruzioni tecniche, file intermedi, controlli antifrode o dettagli che potrebbero compromettere sicurezza, diritti di terzi, integrità del metodo o corretta interpretazione del contenuto.

Questa scelta non serve a nascondere la natura del progetto: serve a separare la trasparenza utile al lettore dalla pubblicazione indiscriminata di materiali tecnici non necessari o potenzialmente fuorvianti.

Disclosure su richiesta formale

In caso di richiesta ufficiale, motivata e proporzionata da parte di autorità, soggetti legittimati, revisori indipendenti o interlocutori istituzionali, il progetto può valutare una scheda di disclosure metodologica in formato open research.

• Perimetro della simulazione e data di generazione.
• Fonti pubbliche o categorie di fonti utilizzate.
• Variabili principali, normalizzazioni e limiti dichiarati.
• Versione del metodo, controlli qualità e note di revisione.
• Motivi per cui l’output non è un sondaggio reale.

La disclosure non implica consegna automatica di codice, segreti operativi, registri completi, dati protetti, materiali di terzi o componenti che non siano necessari alla verifica proporzionata del contenuto contestato.

Rapporto con WordPress

WordPress è l’interfaccia editoriale. Il motore locale produce contenuti strutturati e il sito li pubblica con badge, disclaimer, fonte, link interni, schema e controlli SEO. Questo riduce il rischio che un esperimento tecnico venga confuso con un dato ufficiale.

Per il perimetro completo leggi anche Metodologia e limiti, Fonti e dataset, Disclaimer editoriale, Policy editoriale elettorale, Trasparenza editoriale e uso dell’AI e Contatti.