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Pagina di fiducia

Protocollo pubblico research-only: cautele volontarie, registri, backtest, hash, governance AI e disclosure proporzionata.

Open Research v1.0

Protocollo Open Research v1.0

Sondaggipolitici.com è un laboratorio editoriale indipendente dedicato alla lettura critica di sondaggi reali, opinione pubblica, scenari politici assistiti da AI e alfabetizzazione metodologica.

Nota prudenziale. Questo protocollo non qualifica il sito come soggetto terzo o organismo ufficiale. Descrive le cautele volontarie adottate da Sondaggipolitici.com per rendere riconoscibili, tracciabili e verificabili i contenuti assistiti da AI, separandoli dai sondaggi reali e dalle comunicazioni politiche sponsorizzate.

Stato attuale del progetto e roadmap di governance

Alla data dell’ultimo aggiornamento, Sondaggipolitici.com è gestito come laboratorio editoriale è di ricerca ad accesso libero, senza pubblicità politica, senza contenuti commissionati da partiti, candidati o comitati elettorali e senza servizi a pagamento collegati alla produzione di scenari AI.

Qualora il progetto evolva verso utilizzo commerciale, servizi a pagamento, partnership remunerate, contenuti sponsorizzati o cessione/trasferimento operativo dell’attività, saranno introdotte ulteriori misure proporzionate: disclosure estesa dei ruoli rilevanti, eventuale comitato editoriale o scientifico esterno, struttura giuridica dedicata, registro delle attività di trattamento conforme, revisione legale formale delle policy e valutazioni privacy aggiuntive quando richieste.

La disclosure estesa viene valutata non solo in presenza di attività commerciali o sponsorizzate, ma anche quando un contenuto tratta direttamente settori, soggetti o temi rispetto ai quali il responsabile editoriale o i collaboratori abbiano ruoli pubblici, professionali, associativi o civici rilevanti.

Perimetro e metodo

  • Sondaggi reali pubblicati: fonti identificabili, istituti, note informative e dati verificabili quando disponibili.
  • Scenari AI non demoscopici: esercizi editoriali assistiti da AI, non basati su interviste, campioni rappresentativi o misurazione di intenzioni di voto.
  • Analisi editoriali e policy pubbliche: letture di contesto senza indicazioni di voto e senza pubblicità politica non dichiarata.
  • Podcast e contenuti audio AI: contenuti generati o assistiti da AI, revisionati editorialmente, con disclosure su voci sintetiche quando rilevante.

Formula guida: gli scenari AI non sono sondaggi, non misurano intenzioni di voto, non derivano da interviste o campioni rappresentativi e non costituiscono previsioni elettorali.

Gli scenari AI possono usare fonti pubbliche, dati aggregati, normalizzazioni territoriali, analisi di contesto, modelli sintetici non rappresentativi e revisione editoriale umana. La pubblicazione non implica disponibilità integrale di seed, log interni, prompt completi, pesi di modello, configurazioni operative o strumenti eseguibili.

Ogni scenario AI pubblicato deve riportare almeno: natura non demoscopica, assenza di interviste, assenza di campione rappresentativo, revisione editoriale umana, data o periodo di generazione, versione del disclaimer e rinvio alla metodologia. Quando disponibili, sono aggiunti anche: fonti pubbliche principali, versione metodologica, limiti specifici, affidabilità qualitativa, stato di backtest e riferimento hash/provenance light.

Backtest, hash e disclosure proporzionata

Il progetto usa un ciclo di apprendimento pubblico: dopo una consultazione coperta, quando sono disponibili risultati ufficiali, può pubblicare un confronto tra scenario AI e risultato reale, includendo anche scostamenti, limiti ed errori. Per la provenance light, ogni scenario può essere associato a un hash SHA-256 del payload editoriale o del pacchetto metodologico rilevante.

Il registro hash e il backtest pubblico sono strumenti progressivi: possono non essere disponibili per tutti i contenuti storici o per scenari pubblicati prima dell’introduzione del protocollo.

Pagine operative: Backtest pubblico, Registro hash, Registro revisioni, Protocollo governance AI, Procedura rettifiche, Gestione pressioni, Checklist pre-pubblicazione, Conflitti di interesse e Contatti.

Stato del protocollo

Stato pubblico del sistema di governance editoriale

Versione protocollov1.0.1
Ultimo aggiornamento2026-04-30
Pagine trust attive15
Policy blackoutattiva
Registro revisioniattivo
Registro hashattivo/in progress
Backtest pubblicoattivo/in progress

Le etichette “in progress” indicano strumenti progressivi: possono non coprire tutti i contenuti storici pubblicati prima dell’introduzione del protocollo.

Revisioni recenti

Ultime revisioni metodologiche

Data Tipo Modifica Versioni
2026-05-22 editorial operations qa Chiusura operativa diagnostica e JSON editoriale
/wp-admin/admin.php?page=pai-admin, /wp-admin/admin.php?page=pai-production-editorial&tab=drafts, /registro-revisioni-metodologiche/
metodo 2026.05.22 · disclaimer 2026.05.22
2026-05-22 editorial operations workflow Workflow API o prompt scaricabili per JSON editoriali
/wp-admin/admin.php?page=pai-admin, /wp-admin/admin.php?page=pai-production-editorial&tab=drafts, /registro-revisioni-metodologiche/
metodo 2026.05.22 · disclaimer 2026.05.22
2026-05-22 editorial operations ux Control room editoriale orientata alle decisioni
/wp-admin/admin.php?page=pai-admin, /wp-admin/admin.php?page=pai-quality-seo-schema&tab=diagnostics, /wp-admin/admin.php?page=pai-system
metodo 2026.05.22 · disclaimer 2026.05.22
2026-05-21 editorial operations security Razionalizzazione admin e diagnostica redatta
/wp-admin/admin.php?page=pai-admin, /wp-admin/admin.php?page=pai-quality-seo-schema&tab=diagnostics, /registro-revisioni-metodologiche/
metodo 2026.05.21 · disclaimer 2026.05.21
2026-05-21 editorial operations workflow Workflow agentico offline per la produzione editoriale
/wp-admin/admin.php?page=pai-orchestrator-setup, /wp-admin/admin.php?page=pai-production-pilot, /registro-revisioni-metodologiche/
metodo 2026.05.21 · disclaimer 2026.05.21

Scenari documentati

Ultimi scenari AI con nota metodologica completa

Checklist pubblica

Controlli sintetici dichiarati

badge AIsempre richiesto per contenuti AI
disclaimer “non è un sondaggio”sempre richiesto per scenari AI
assenza di intervistedichiarata nei contenuti non demoscopici
assenza di campione rappresentativodichiarata nei contenuti non demoscopici
revisione umanadocumentata nei metadati interni quando completata
no profilazione politicaprincipio dichiarato nelle policy privacy
no pubblicità politicaprincipio dichiarato nella policy sponsorizzazioni
blackout prudenzialepolicy 30/21/15 quando applicabile
provenance light/hashprogressiva, quando disponibile

Panoramica

Hub e guide principali del sito

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Strumenti per leggere sondaggi, dati politici e scenari

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Supermedia sondaggi: cos’è e come leggerla

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Guida evergreen

Come leggere un sondaggio

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Guida evergreen

Come confrontare più sondaggi

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Guida evergreen

Come leggere un trend politico

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Altre pagine di riferimento

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Metodologia e limiti

Criteri editoriali di Sondaggipolitici.com: come trattiamo sondaggi reali, simulazioni AI, fonti, limiti e aggiornamenti.

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Disclaimer editoriale

Come distinguiamo sondaggi reali, simulazioni AI e commento editoriale per evitare letture fuorvianti e contenuti ambigui.

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Protocollo Open Research v1.0

Protocollo pubblico research-only: cautele volontarie, registri, backtest, hash, governance AI e disclosure proporzionata.

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Backtest pubblico degli scenari AI

Schema pubblico per confrontare scenari AI e risultati ufficiali quando disponibili, includendo limiti e lezioni metodologiche.