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Schema pubblico per confrontare scenario AI vs risultato reale dopo una consultazione, includendo scostamenti, limiti e lezioni metodologiche.
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Backtest pubblico
Backtest pubblico degli scenari AI
Il backtest pubblico serve a confrontare, dopo il voto e quando sono disponibili risultati ufficiali, uno scenario AI non demoscopico con il risultato reale. Il confronto non trasforma lo scenario in sondaggio o previsione: documenta limiti, scostamenti e miglioramenti metodologici.
Template voce backtest
| Campo | Descrizione |
|---|---|
| ID scenario / URL | Slug, titolo e link allo scenario AI archiviato. |
| Data generazione e pubblicazione | Data di generazione, pubblicazione, revisione umana e metodologia usata. |
| Hash | Hash SHA-256 del payload editoriale o del pacchetto metodologico registrato. |
| Consultazione | Tipo elezione, territorio, data voto e fonte del risultato ufficiale. |
| Scenario AI | Indice, fascia o lettura qualitativa pubblicata prima del blackout. |
| Risultato reale | Dato ufficiale o fonte pubblica verificabile. |
| Scostamento | Differenza qualitativa o quantitativa compatibile con il formato originario dello scenario. |
| Lezione metodologica | Cosa ha funzionato, cosa non ha funzionato e quali cautele sono state aggiunte. |
| Stato | In attesa risultati ufficiali, completato, non applicabile, in revisione. |
Il backtest deve includere anche errori, ambiguità e scenari non riusciti. Pubblicare soltanto confronti favorevoli sarebbe contrario allo spirito research-only del progetto.