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Governance AI

Protocollo volontario di governance AI

Come Sondaggipolitici.com documenta controlli, revisioni, rischi e tracciabilità dei contenuti assistiti da AI.

Sondaggipolitici.com adotta internamente un protocollo volontario di governance AI, ispirato a principi di tracciabilità, documentazione, controllo umano, gestione del rischio e miglioramento continuo.

Il protocollo non ha valore certificativo, non sostituisce obblighi di legge e non garantisce automaticamente conformità normativa. È una misura organizzativa volontaria con cui il progetto documenta le cautele applicate ai contenuti assistiti da AI, agli scenari AI non demoscopici, ai podcast sintetici e alle relative revisioni editoriali.

L’obiettivo è trasformare la governance in evidenze: registri, checklist, log, versioni, revisioni, hash, note metodologiche, incidenti, rettifiche e decisioni editoriali consultabili internamente e, quando opportuno, condivisibili in forma redatta.

Natura volontaria e non certificativa

L’adozione del protocollo è interna, proporzionata alla fase research-only/no-profit del progetto e descritta come cautela organizzativa. Non rappresenta attestazione di terza parte né riconoscimento pubblico.

Ambito di applicazione

  • Scenari AI non demoscopici e relative note metodologiche.
  • Podcast o audio generati o assistiti da AI.
  • Immagini illustrative AI dichiarate.
  • Import di metadati, disclaimer, policy e correzioni QA.
  • Registri pubblici redatti: revisioni, hash, rettifiche e backtest quando disponibile.

Ruoli minimi interni

La fase attuale usa ruoli minimi tracciati internamente: responsabile editoriale, referente sistema AI, revisore umano, referente rischio, referente tecnico, referente privacy, gestore incidenti e owner degli Evidence Pack. I ruoli possono coincidere, ma la responsabilità resta documentata.

Evidence Pack e registri

Per i contenuti AI rilevanti il sistema può costruire un Evidence Pack interno con informazioni redatte su sistema, metodo, fonti pubbliche, disclaimer, revisione umana, rischio, hash, blackout, backtest, correzioni e incidenti collegati.

Rischi, KPI/KRI e incidenti

Il registro rischi AI tiene traccia di rischi tipici come confusione tra scenario e sondaggio, lessico ambiguo, percentuali troppo precise, pubblicazione in periodo elettorale, fonti insufficienti, disclaimer debole, hash mancante o revisione umana non documentata. Gli indicatori KPI/KRI servono a monitorare copertura e lavoro residuo.

Logging, hash e change control

Gli eventi rilevanti vengono registrati internamente in forma proporzionata: pubblicazione, revisione, import meta, audit qualità, ricalcolo rischi, generazione hash, blackout, backtest, incidenti, change request ed export redatti.

Disclosure esterna proporzionata

Le eventuali disclosure esterne sono redatte: non includono prompt completi, seed, log tecnici grezzi, configurazioni operative, chiavi, percorsi locali o dati personali non necessari.

Uso del riferimento al protocollo

Sondaggipolitici.com dichiara l’adozione volontaria interna del protocollo come misura organizzativa di tracciabilità e controllo. Questa dichiarazione non è un’attestazione di terza parte, non è un riconoscimento pubblico e non trasforma il protocollo in una promessa di conformità normativa.

Roadmap fase 2

Se il progetto evolverà verso servizi commerciali, sponsorizzazioni, partnership remunerate o uso esteso dei dati, la governance verrà riesaminata con misure aggiuntive proporzionate: ruoli più formalizzati, revisione legale, eventuale struttura dedicata, processi privacy ampliati e disclosure estesa.

Protocollo adottato internamente: v1.0.1 · research-only/no-profit

Il monitoraggio usa indicatori interni su Evidence Pack, hash, revisione umana, classificazione rischi e incidenti. Le percentuali indicano copertura operativa, non certificazione o garanzia di conformità.

  • Evidence Pack completi: 0%
  • Hash documentati: 0%
  • Revisione umana documentata: 0%
  • Rischi alti aperti: 0

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