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Le puntate possono essere generate o assistite da strumenti AI e sono pubblicate con revisione editoriale, disclosure sulle voci sintetiche e cautele specifiche per scenari elettorali o policy pubbliche.

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Card editoriale della puntata podcast Podcast #006: AI, piazze e voto locale dopo le amministrative 2026 su Sondaggi Politici.

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Podcast #006: AI, piazze e voto locale dopo le amministrative 2026

  • Puntata #006
  • 4 Giugno 2026

In questa puntata, Sondaggipolitici.com analizza il confronto tra simulazioni AI non demoscopiche elaborate prima del voto amministrativo 2026 e risultati reali emersi dalle urne. L’episodio spiega dove i modelli hanno funzionato, dove hanno fallito, perché liste civiche, candidati uscenti, reti territoriali e personalismo locale restano variabili difficili da catturare, e che cosa questo insegna sulla lettura politica nazionale verso il 2027.

Card editoriale della puntata podcast Podcast #005: blackout sondaggi, AI Overviews e voto amministrativo 2026 su Sondaggi Politici.

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Podcast #005: blackout sondaggi, AI Overviews e voto amministrativo 2026

  • Puntata #005
  • Settimana 20 - 12 Maggio 2026

In questa puntata, Sondaggipolitici.com analizza il blackout dei sondaggi scattato dal 9 maggio 2026 in vista delle amministrative del 24-25 maggio. L’episodio distingue sondaggi reali, scenari AI non demoscopici, sentiment social e sintesi generate dalle piattaforme, con attenzione a margine di errore, indecisi, AI Overviews, zero-click, tracciabilità delle fonti e responsabilità editoriale.

Card editoriale della puntata podcast Podcast #004: amministrative 2026, blackout sondaggi e AI Search su Sondaggi Politici.

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Podcast #004: amministrative 2026, blackout sondaggi e AI Search

  • Puntata #004
  • Settimana 19 - 5 Maggio 2026

In questa puntata speciale, Sondaggipolitici.com ricostruisce la finestra tra fine aprile e inizio maggio 2026: sondaggi reali, Supermedia, amministrative, regole AGCOM, scenari AI non demoscopici, Google AI Overviews e sentiment social. Il filo conduttore è il metodo: distinguere una rilevazione demoscopica da una simulazione editoriale, una supermedia da una previsione, la viralità online dal consenso reale.