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Fact check metodologico su AI e survey data quality: perché le risposte automatiche complicano la raccolta dati e perché questo conta ancora di più nei sondaggi politici.
Guida completa ai synthetic respondents: che cosa sono, in quali test possono essere utili e perché non vanno scambiati per veri rispondenti politici.
Analisi completa su che cosa i lavori di market research con LLM insegnano davvero alla ricerca politica e dove, invece, il trasferimento si rompe.
Guida completa su come usare l'AI per pretestare question wording, response options e framing, senza confondere questo lavoro con un vero sondaggio politico.
Guida completa sui bias che l'AI può aiutare a ridurre nei pretest e nelle simulazioni controllate, e sui bias che restano intatti nelle rilevazioni politiche.
Guida completa e source-based su AI e sondaggi: dove gli studi vedono potenzialita, dove vedono bias e perché oggi i modelli non sostituiscono le rilevazioni politiche reali.
Guida completa al design che mantiene costante il profilo e varia solo una informazione: perché e utile nelle simulazioni AI e quali limiti bisogna dichiarare.
Approfondimento completo su esteri, difesa ed Europa nei sondaggi: perché il cluster pesa sempre di più, come leggerlo e quali domande farsi davanti ai dati.
Approfondimento completo su societa e opinione pubblica: perché questi contenuti contano, come leggerli e quali domande farsi davanti ai dati sociali.
Approfondimento completo su immigrazione e sicurezza: perché il cluster resta ad alta sensibilità, come leggerlo bene e quali errori evitare.
Guida completa alle fonti ufficiali dei sondaggi: perché vanno monitorate con regolarità, come usarle e come collegarle al lavoro editoriale del sito.
Approfondimento completo su partiti e leadership: perché il dato del giorno non basta, come leggere personalizzazione, fiducia e consenso e come collegare il tema ai cluster correlati.
Fact check completo su poll social, votazioni aperte e widget online: perché non sono sondaggi politici, quali errori generano e come verificarli prima di condividerli.
Guida completa per leggere correttamente gradimento del Governo, fiducia e intenzioni di voto: differenze, collegamenti e errori da evitare.
Fact check completo su uno degli errori più comuni nei sondaggi politici: scambiare uno spostamento minimo o un +0,2 per una svolta politica già dimostrata.
Notizie e lettura editoriale della settimana dei sondaggi: piccoli movimenti tra i partiti, crescita dei non rispondenti, peso della supermedia e centralita dei temi economici e di sicurezza.
Guida metodologica completa per capire perché i sondaggi sui referendum sono più fragili di quelli politici ordinari: affluenza, campioni non probabilistici, ponderazioni, formulazione delle domande e limiti del margine.
Guida completa al divieto di pubblicazione dei sondaggi nei quindici giorni prima del voto: regole AGCOM, date da conoscere, errori da evitare e differenza tra sondaggi e manifestazioni di opinione.
Simulazione AI chiaramente etichettata sull assegno di maternita 2026: 36,41% di supporto sintetico, 50,97% di opposizione è 12,62% di area incerta nel campione artificiale.