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Metodologia raccoglie guide su campione, margine di errore, fieldwork, supermedie, par condicio, fonti e scenari AI non demoscopici. Perché il metodo contaPrima di leggere una percentuale bisogna capire chi produce il dato, quando lo raccoglie, come formula la domanda e quali limiti pubblica.
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Le guide sono ordinate per aiutare a leggere fonti, margini, campioni, supermedie, par condicio e contenuti AI dichiarati.
Prima del secondo turno bisogna distinguere risultati del primo turno, apparentamenti ufficiali, ipotesi sui flussi e sondaggi reali. Senza rilevazioni pubblicate, non si inventano percentu…
Nota di aggiornamento editoriale Questa pagina risultava troppo breve rispetto allo standard minimo richiesto dal sito. L'aggiornamento aggiunge una risposta più completa, fonti visibili, limiti dichiarati, tabelle e FAQ, senza trasformare il contenu...
La tabella completa mette a confronto 15 capoluoghi ordinari del report post-hoc: cosa indicava la simulazione sintetica prima del voto, cosa e accaduto il 24-25 maggio e quale lettura metodologica emerge.
Guida metodologica su Desiderabilita sociale e mode effects nei sondaggi: spiega concetti, limiti e uso corretto dei dati nei sondaggi.
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Guida metodologica su Likely voters nei sondaggi: spiega concetti, limiti e uso corretto dei dati nei sondaggi.
Guida metodologica su Ordine delle opzioni di risposta nei sondaggi: spiega concetti, limiti e uso corretto dei dati nei sondaggi.
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Perché il metodo contaPrima di leggere una percentuale bisogna capire chi produce il dato, quando lo raccoglie, come formula la domanda e quali limiti pubblica.