Sondaggi reali commentati, trend topic, simulazioni AI dichiarate e guide di metodologia editoriale.
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Metodologia raccoglie guide su campione, margine di errore, fieldwork, supermedie, par condicio, fonti e scenari AI non demoscopici. Perché il metodo contaPrima di leggere una percentuale bisogna capire chi produce il dato, quando lo raccoglie, come formula la domanda e quali limiti pubblica.
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Il test post-hoc suggerisce una regola netta: quando il voto amministrativo ruota intorno a un candidato molto riconoscibile, la simulazione sintetica tende a capire la direzione ma a sotto…
Una simulazione sintetica va valutata con criteri diversi da un sondaggio reale: niente confusione tra interviste e scenari, niente promesse puntuali, molta attenzione a direzione, incertez…
Un audit serio sulle simulazioni politiche AI deve dichiarare perimetro, fonti, regole di scoring, limiti, casi sbagliati, immagine dei dati e controlli editoriali. Senza questi elementi, i…
Il confronto post-voto mostra un risultato misto ma interessante: 5 direzioni corrette su 10 comuni chiusi al primo turno e 5 ballottaggi reali su 5 riconosciuti come scenari competitivi. I…
Il confronto tra simulazione AI e sondaggio reale si puo fare solo se entrambi gli oggetti sono dichiarati bene: fonte, metodo, periodo, campione per il sondaggio; perimetro, input e limiti…
Le comunali mettono in crisi i modelli perché il voto non segue solo famiglie politiche nazionali: contano il candidato, le liste civiche, il radicamento locale, gli uscenti e gli shock amm…
Un sistema AI puo aiutare a leggere la politica, ma il dato ufficiale resta il primo livello: fonte primaria, tabella, limite e solo dopo analisi o scenario.
Quando non esiste un sondaggio reale, il sito deve scegliere tra risultato ufficiale, guida metodologica, scenario dichiarato e monitoraggio delle fonti. La regola e non riempire il vuoto c…
Dopo il voto la query predittiva muore, ma resta una domanda più stabile: cosa succede ora? Le pagine migliori devono diventare tracker con fonti, aggiornamenti e collegamenti interni.
Guida metodologica su Recall bias nei sondaggi: spiega concetti, limiti e uso corretto dei dati nei sondaggi.
Guida editoriale
Metodologia raccoglie guide su campione, margine di errore, fieldwork, supermedie, par condicio, fonti e scenari AI non demoscopici.
Perché il metodo contaPrima di leggere una percentuale bisogna capire chi produce il dato, quando lo raccoglie, come formula la domanda e quali limiti pubblica.